Wat is 'hot'?
Op deze pagina worden onderwerpen beschreven die op dit moment in de belangstelling staan, en waarvan in projecten kennis en ervaring is opgedaan.
Momenteel is dit de implementatie van applicaties
om te kunnen voldoen aan
de Wet WION.
Een gevolg hiervan is een hernieuwde belangstelling voor datakwaliteit, met name die van ligginggegevens. Velen zullen zeggen: “de ligging is tegenwoordig toch overal digitaal vastgelegd, dus voldoende nauwkeurig”?
De eerste helft van de zin klopt. Gelukkig maar, dan kunnen we tenminste uitwisselen met het Kadaster. De tweede helft klopt niet (altijd). We zijn met zijn allen jaren druk geweest met het digitaliseren van allerlei papieren bestanden; vastleggingen van vele tientallen jaren passen en meten.
Door allerlei oorzaken zijn de digitale gegevens echter minder nauwkeurig dan men denkt:
- Meetfouten
- Uitschalig tekenen
- Knip- en plakwerk
- Gebruik van verschillende (evt. zelf getekende) ondergronden
- Conversiefouten
Bij verschillende bedrijven zijn al onderzoeken opgestart om inzicht te krijgen in de omvang van de problematiek, en een aantal is al daadwerkelijk gestart met een verbeterproject. Hier bleek de kwaliteit van zowel ligginggegevens als beschrijvende data onder de maat. Projecten om de bestaande data te verbeteren, zijn kostbaar. Aan de andere kant is het een investering voor de toekomst; generaties zullen nog gebruik maken van deze data.
Onderwerpen die in het verleden aan de orde zijn geweest:
Metadata
Bedrijven beschikken over data in vele soorten, maten en kwaliteiten. Vaak is er echter geen overzicht van wat er beschikbaar is, wie de verantwoordelijke is, etc. Het koppelen van systemen blijkt een moment waarbij men vaak op een nare manier op de feiten gedrukt wordt. Optimaal inzetten van beschikbare data houdt in dat bekend moet zijn:
- dat deze aanwezig is
- waar ik het kan vinden
- wie er verantwoordelijk voor is
- in welk formaat het beschikbaar is
- wat de oorsprong is
- wat kwaliteit en actualiteit zijn
Asset Management
Weten wat de kwaliteit van je "assets" is, wanneer je moet/kunt saneren, waar risico's liggen en wat de mogelijke invloed op de klantperceptie is. En dit alles op een zodanige wijze, dat een positieve invloed op beheer- en onderhoudskosten bereikt wordt.
Er zijn veel invloedsfactoren, maar (nog) weinig inzicht. Eerst zal men moeten bepalen welke factoren in beschouwing genomen worden (wat is beschikbaar, wat kost het, wat is de impact). Vaak blijkt dat veel data vanuit verschillende bronnen noodzakelijk zijn om uiteindelijk een uitspraak te kunnen doen.
GIS blijkt, vanwege de koppelingsmogelijkheden via de ruimtelijke component, een perfect medium om de gegevens uiteindelijk te combineren, en potentiële risicogebieden te visualiseren.
